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- hive数据仓库工具的安装模式 内容精选 换一换
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PP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H来自:百科支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度,周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务的多种类型的任务混合编排,高性能的调度引擎已经经过几百个应用的检验。 运维监控 支持对作来自:百科
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对于支持多服务的组件,支持同服务多个实例的备份恢复功能且备份恢复操作与自身服务实例一致。 备份恢复任务的使用场景如下: 用于日常备份,确保系统及组件的数据安全。 当系统故障导致无法工作时,使用已备份的数据完成恢复操作。 当主集群完全故障,需要创建一个与主集群完全相同的镜像集群,可以使用已备份的数据完成恢复操作。来自:专题强、Spark内存计算引擎、HBase分布式存储数据库以及Hive数据仓库框架,提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,可解决各大企业的以下需求: 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS M来自:百科
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