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    数据架构支持流程、主题、码、数据标准、关系建模/实体、维度建模维度/事实、业务指标、技术指标、维度建模汇总的导入导出。 数据架构 数据治理中心 导入导出 / 数据架构常见问题 常见问题 码和数据标准有什么关系? 码由多条字段的名称+编码+数据类型组成,码字段可以关联到数
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    丰富的组件库,多图层管理,移动端流式布局,支持组件多种布局展示 预置大屏模板 支持多屏浏览,预置丰富行业模板,覆盖产品运营、智慧城市、智慧园区、工业、零售等行业,加速企业大屏构建 空间隔离 支持独立空间管理大屏,可以根据群体权限隔离 一键式迁移部署 项目可一键打包导出、导入,快速迁移部署 如何使用Astro Canvas开发可视化应用
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    为什么要使用 数据仓库 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计
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    d:单队列指队列深度为1,即并发度为1。单队列访问时延是所有IO请求串行处理时IO的时延,格中数据是4KiB数据块能达到的时延。 e:API名称代云硬盘API接口中“volume_type”参数的取值,不代底层存储设备的硬件类型。 f:高IO(专属分布式存储高IO除外)卷由普通硬盘(H
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    等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持 数据湖 数据仓库、BI、AI融合等能力。 MRS 同时支持混合云和公有云两种形态:混合云版本,一个架构实现离线、实时、逻辑三种数据湖,以云原生架构助力客户智能升级;公有云版本,协助客户快速构建低成本、灵活开放、安全可靠的一站式大数据平台。 云原生数据湖MRS(MapReduce
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    S实现, DAS 是用来登录和操作数据库的Web服务,提供数据库运维开发功能以及DevOPS服务。为方便用户使用和运维华为云RDS,提供数据和结构的同步、在线编辑,SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能。同时面向大企业提供基于权限最小化控制和审批流程机制,提供数据保护、变更审核
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    设备集成和协议适配,可接入不同品牌、不同型号的,规范具全生命周期管理;强大的数据分析挖掘、人工智能和微服务架构,深入洞察业务内涵,使能应用开发,真正实现物联网的价值。 智能抄解决方案围绕城市工商户和居民水、气等智能远传抄场景,结合NB-IoT技术,提供包括IoT平台、
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    处理技术,支持用户稳定高效地对海量数据进行移动,实现不停服数据迁移,快速构建所需的数据架构。 产品功能 /文件/整库迁移 支持批量迁移或者文件,还支持同构/异构数据库之间整库迁移,一个作业即可迁移几百张。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase/C
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