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基于蓝皮书大量的数据积累，云联盟评选出“2022年中国云生态百强企业榜单”。榜单以云计算基础设施、平台层关键技术、通用软件和SaaS以及垂直行业应用四大行业为框架设置，面向数千家云生态企业进行公开征集，经过多轮专家评审，筛选出百强企业。 本次入选榜单，是对数码大方在工业软件生态建设方面的探来自：云商店![]()
数据整合-数据消费-;智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务，也支持对接企业传统数据仓库，比如Oracle、Greenplum等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。来自：百科![]()
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数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高，周期长，难运维和不灵活等问题。 针对上述问题，华为云提供了大数据 MapReduce服务 （ MRS ），MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群来自：专题![]()
11:29:27 数据库 数据仓库服务，Data Warehouse Service，简称GaussDB(DWS)，是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为云原生融合数据仓库GaussDB产品的服务，兼容标准ANSI来自：百科![]()
专属计算集群的应用场景 时间：2020-09-22 09:29:59 专属计算集群为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、数据仓库、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行 应用场景 对安全有高要求的行业。来自：百科![]()
和速度 企业邮箱帮助中心 关于企业邮箱的一切问题均在这里 新手入门 在哪里查看已购买的企业邮箱 购买后如何开通企业邮箱 企业邮箱配置视频指导 邮箱管理 如何进行企业邮箱搬迁 如何设置企业邮箱域名解析 如何绑定企业邮箱客户端 常见操作 如何设置企业邮箱邮件监控 如何修改企业邮箱 LOG O来自：专题![]()
如何统一设置企业签名? 1. 企业签名：管理员可统一为成员设定企业签名。成员在撰写邮件时，可选择设定的企业签名或自定义的签名。2. 创建企业签名：填写签名名称，适用该企业签名的邮箱域名（则对应域名的企业邮箱成员可于前台查看及使用），可在签名中加入变量，包含成员姓名，所在部门，公司名称，其企业邮箱。3来自：专题![]()
移动互联-手机端网站搭建的成功秘诀 企业网站制作-企业门户 介绍如何购买站点及安装模板 06:11 企业网站制作-企业门户 介绍如何购买站点及安装模板 企业网站制作-企业门户 介绍如何更换模板 01:52 企业网站制作-企业门户 介绍如何更换模板 企业网站制作-企业门户 介绍网站基础如何设置来自：专题![]()
数据库事务管理 第7章 数据库迁移 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时来自：百科![]()
华为云提供了大数据MapReduce服务（MRS），MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架，提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。来自：专题![]()
过程中，企业仍然面临许多挑战。为了解决这些挑战， 华为云Stack 推出了 FusionInsight 智能数据湖，以帮助企业建立完整的大数据云服务产品组合，提升数据处理能力和业务效率。 FusionInsight 智能数据湖 采用了领先的Lakehouse架构，将数据湖和数据仓库的优势融合来自：百科![]()
如何申请企业邮箱账号 如何申请企业邮箱账号 华为云联合技术伙伴为您提供安全稳定的企业邮箱服务，即开即用，通达海外。需要注意的是，如果没有域名，建议先注册域名并完成实名认证，再申请企业邮箱账号。 为什么选择华为云企业邮箱服务 极致性价比：对比友商，华为云企业邮箱服务的价格更优惠，最来自：专题![]()
析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题
