数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 

新用户专享OCR1元套餐包,高精度,多场景,快响应,助力企业降本增效

 
 

    常用的数据仓库技术 内容精选 换一换
  • 数据仓库和Hadoop大数据平台对比

    PP数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著不同。针对不同使用场景其发挥作用和给用户带来体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)?

    华为云计算 云知识 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)? 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)? 时间:2024-03-30 09:53:49 数据仓库 最新文章 OLTP和OLAP比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例

    来自:百科

    查看更多 →

  • 常用的数据仓库技术 相关内容
  • RPA技术原理_什么是RPA技术_RPA运维是做什么的

    充命令,为用户提供了丰富功能和灵活扩展性。用户可以根据自己需求选择合适组件和命令,实现更多样化操作。 密竹RPA编辑器内置了100+组件和可扩充命令,为用户提供了丰富功能和灵活扩展性。用户可以根据自己需求选择合适组件和命令,实现更多样化操作。 密竹机器人流程自动化软件

    来自:专题

    查看更多 →

  • GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移

    GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间:2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移应用如下图所示。迁移过程有如下特点: 1. 平滑迁移 GaussDB(DWS)提供配套迁移工具,可支持T

    来自:百科

    查看更多 →

  • 常用的数据仓库技术 更多内容
  • NoSQL的技术特点有哪些

    NoSQL技术特点有哪些 NoSQL技术特点有哪些 时间:2021-06-30 16:21:29 数据库 数据系统 NoSQL 云数据库GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非关系型、分布式、不保证满足ACID特性一类数据管理系统。 技术特点:

    来自:百科

    查看更多 →

  • 工作负载CronJob常用操作

    False 1 57s 73s 其中,SUSPEND显示已经该Cronjob是否暂停;ACTIVE显示是正在执行Job数量;LAST SCHEDULE显示是上一次触发任务执行时间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在

    来自:百科

    查看更多 →

  • GaussDB数据库常用语句_GaussDB数据库_高斯数据库常用语句

    保扩容后,实例中CN节点数量必须小于或等于两倍分片数量。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在“实例管理”页面,选择指定实例,单击实例名称。 3、在“基本信息”页面,进行扩容操作。 分片数量扩容 a、单击“分片数量”后“添加”, b、选择新增分片数量。单击“下一步”。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere

    适用于多套DWS集群之间数据同步。 基于GDS跨集群互联互通 DWS 通过GDS进行数据中转,实现多个集群之间数据同步。 适用于多套DWS集群之间数据同步。 使用gsql元命令\COPY导入数据 本地文件 与直接使用SQL语句COPY不同,该命令读取/写入文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 这些常用的表格公式,90%的人竟然都不知道

    数据处理作为一项专业性较强工作,需要掌握一定专业技能,如果单纯依靠手工,那么工作效率低、经常加班,说就是你无疑了。有些常用表格公式,竟然有90%的人都不知道。 继上一期快捷键小课堂后,今天,石墨君再给大家分享一组石墨表格中公式使用技巧,帮助大家摆脱数据处理低效,一步步成长为别人眼中的“数据大神”。

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 大数据1.0的关键技术是什么

    华为云计算 云知识 大数据1.0关键技术是什么 大数据1.0关键技术是什么 时间:2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代,互联网发展需要对海量非结构化数据进行分布式存储、并行计算,所以用到关键技术有: 1. 批处理计算框架MapReduce;

    来自:百科

    查看更多 →

  • Linux常用命令及Shell编程

    个命令用途、常用选项及使用技巧。无基础同学能帮助你熟悉在Linux系统下工作方式,有基础同学能帮助你提高Linux系统专业能力。 目标学员 高校学生、个人开发者中Linux初学者 课程目标 学完本课程后,您能够熟练运用Linux常用命令,掌握Linux基础知识。 课程大纲

    来自:百科

    查看更多 →

  • Istio技术架构

    sidecar 提供服务发现、用于智能路由流量管理功能(例如,A/B 测试、金丝雀发布等)以及弹性功能(超时、重试、熔断器等)。 Citadel:通过内置身份和证书管理,可以支持强大服务到服务以及最终用户身份验证。 Galley: Istio 配置验证、提取、处理和分发组件。 文中课程

    来自:百科

    查看更多 →

  • Greenplum数据仓库架构及特点介绍

    master是Greenplum数据库系统入口,接受客户端连接及提交SQL语句,将工作负载分发给其它数据库实例(segment实例),由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间通信。Greenplum segment是独立PostgreS

    来自:百科

    查看更多 →

  • 移动应用安全常用组件Soot、Flowdroid简介&基本使用

    速高效进行检测分析、本文主要介绍两个工具基本操作及相应使用场景,后续文章中会逐步深入分析移动应用安全漏洞、隐私合规、广告欺诈、恶意行为等常见问题检测手段 概述 Android作为一个开放移动应用平台,无论是系统还是APK应用面临严峻安全问题,针对应用安全面临威胁,

    来自:百科

    查看更多 →

  • TeraData数据仓库架构及特点介绍

    数据仓库数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠大规模并行处理 (MPP) 平台,能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务,无需花费大量精力管理技术,因而可以更加快速地做出明智决策,实现 ROI 最大化。 Teradata数据仓库架构 Par

    来自:百科

    查看更多 →

  • 常用web漏洞扫描工具_web在线漏洞扫描工具

    com”,扫描网址加上具体网页路径后“https://www.example.com/login.php”。 漏洞扫描服务可以扫描域名下项目吗? VSS采用网页爬虫方式全面深入爬取网站url,然后针对爬取出来页面模拟黑客进行试探攻击,帮助您发现网站潜在安全隐患。如果

    来自:专题

    查看更多 →

  • 数据仓库发展现状及发展趋势

    管理数据量急剧增大; 生态化; 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为云桌面

    来自:百科

    查看更多 →

  • GaussDB技术_云原生数据库技术_高斯数据库技术-华为云

    角色:IAM最初提供一种根据用户工作职能定义权限粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限服务相关角色用于授权 IAM最新提供一种细粒度授权能力,可以精确到具体服务操作、资源以及请求条件等。基于策略授权是一种更加灵活授权方式,能够满足企业对权限最小化安全管控要求。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 物联网通信技术之有线通信技术

    即为上述几种有线通信技术简要对比,在有线通信技术当中,这些技术基本上是用在 工业上和公共事业会相对多一点。因为在物联网领域,设备相对来说,移动性是比较强,所 以有线通信方式应用场景相对会少一点,更多还是会用无线通信方式来进行数据传输。 华为云 面向未来智能世界,数字化是

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大数据2.0用到的关键技术有哪些

    华为云计算 云知识 大数据2.0用到关键技术有哪些 大数据2.0用到关键技术有哪些 时间:2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网发展,大数据2.0需要对海量,多样化,高并发数据进行实时分析,交互式查询。包含关键技术有: 1. MR批处理;Spark

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于Serverless技术的AIGC应用探究

    Computing)技术发展已经成为当今科技领域热点之一。AIGC技术发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域发展历程。人工智能技术兴起,使得计算机能够模拟人类智能行为,而图形计算技术进步,则赋予了计算机处理视觉信息能力。这两者结合,为AIGC技术诞生提供了坚实基础。

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了