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- 传统数据仓库逻辑架构 内容精选 换一换
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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科“云化”应用程序:需要完整迁移整个应用程序活动和组件。对于大部分的传统企业来讲,仍有许多应用程序运行在传统架构中,其业务逻辑复杂度通常很高,又要面对业务上云,这就需要将数据和业务逻辑迁移到云,对传统企业IT架构进行必要的升级。 学习了解更多可前往查看云学院《云迁移基础》课程。 华为云来自:百科
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来自:专题源、跨域的一体化分析落地,基于云原生架构,让“逻辑 数据湖 ”大规模数据融合分析提效50倍。 背景 随着大数据平台在各行业的快速发展,大数据集群呈现零散式建设、湖仓割裂、来回搬迁等新挑战,客户对于跨域高效、跨源易用、云原生化提出了更高的要求。 传统方案普遍涉及了下图中的1、2点。对于来自:百科
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