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使用API购买E CS 常见问题和处理方法 使用API购买ECS常见问题和处理方法 时间：2021-05-29 09:15:55 云小课 API网关 云服务器 操作场景 本节内容介绍了使用API购买ECS过程中的一些常见问题及处理方法。 使用API购买ECS过程中常见问题及处理方法 获取Token并检验Token的有效期来自：百科![]()
华为云域名注册服务 什么是域名备案 备案是中国大陆的一项法规，使用大陆节点服务器提供互联网信息服务的用户，需要在服务器提供商处提交备案申请。备案分为网站域名备案（工信部备案）和公安局备案两种。 域名备案的原则是什么 域名备案原则是您的服务器资源在哪里就需要在哪里备案。如果您是在华来自：专题![]()
Administrator权限的用户才有默认配置项的相关操作权限。 文档链接 更多帮助文档 DataArts Studio 数据治理方法论 数据治理 方法论是 数据管理 方法论的精华总结 数据治理方法论文档链接 数据治理方法论产品页 企业数字化转型面临的挑战 常见问题 数据治理中心 的常见问题 咨询与计费常见问题 管理中心常见问题来自：专题![]()
华为云计算 云知识 瞰景Smart3D实景三维建模软件丨引擎能力设置 瞰景Smart3D实景三维建模软件丨引擎能力设置 时间：2021-07-12 15:41:52 云市场 使用指南 基础软件 操作系统 商品链接：瞰景Smart3D实景三维建模软件；服务商：瞰景科技发展（上海）有限公司来自：云商店![]()
永洪BI-中大型企业永久版 产品介绍 在当今的数字化时代，数据已经成为企业的重要资产，而如何有效地管理和利用这些数据，就成为了企业面临的一大挑战。这就是我们今天要介绍的产品——永洪BI-中大型企业永久版的主要任务。这款产品是一款专为中大型企业设计的BI平台，它可以帮助企业进行有效来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 计算机视觉基础：传统方法和数据结构 计算机视觉基础：传统方法和数据结构 时间：2020-12-10 14:59:10 通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库 DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科![]()
基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现，并与数据治理中心DataArts Studio集成，提供一站式的大数据协同开发平台，帮助用户轻松完成数据建模、数据集成、脚本开发、作业调度、运来自：专题![]()
认证价值：了解数据仓库服务，通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据，及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验来自：专题![]()
华为云计算 云知识 gsql连接数据库的操作方法 gsql连接数据库的操作方法 时间：2021-05-31 18:11:44 数据库 使用gsql客户端连接 GaussDB (DWS)集群中的数据库： gsql -d <数据库名称> -h <集群地址> -U <数据库用户> -p <数据库端口>来自：百科![]()
您购买模板的区域与已购买的企业门户所在区域不同，请先切换到购买企业门户的区域，再购买模板。 企业门户备案时提示要先关闭网站，该怎么解决？ 方法一：先将已经绑定企业门户域名解绑，备案完成后，重新绑定。 方法二：在企业门户控制台的“后台管理 > 站点编辑”中，选择“设置 > 网站设置”，勾选“网站下线”，单击“保存来自：专题![]()
10:10:56 物联网 一、什么是物联网数据？ 物联网数据顾名思义是由各种物联网设备、传感器产生的数据。与其他的数据相比，物联网数据具有“大、小、高、底”四个特点： “大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例，即GE发动机有成百上千个传感器，毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就来自：百科![]()
原因就是硬件设计周期长，成本高，一旦生产出来就很难改动了。例如一个 CPU 设计如果已经出芯片了，那么出了问题就是大事。形式验证可以分为三大类：抽象解释（Abstract Interpretation）、形式模型检查（Formal Model Checking，也被称作特性检查）和定理证明（Theory来自：百科![]()
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理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 模型设计：应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 关系建模：基于关系建模，新建SDI层和DWI层两个模型。 维度建模：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。 指标设计：新建业务指标和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。来自：专题![]()
方面：1. 数据建模：该产品支持多种主流数据库和数据源，可以进行跨库、跨数据源的连接，支持建立时间、区域、字段层次等，可以根据实际业务需求进行自定义字段和过滤器的设置，方便进行数据建模和分析。2. 权限控制：该产品支持列级别和行级别的数据权限控制，可以对报表和建模进行权限控制，保护企业数据的安全性。3来自：专题
