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来自：专题等领域。 性价比高，使用场景广泛。 支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，无限算力、无限容量等。 支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 IoT数仓 应用性能监控及物联网IoT等实时分析场景。主要应用于环境监测、自动驾驶、系统监控等行业。 高效的时序计算和IoT分析能力。来自：专题
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5.0五大新特性，即新架构、新编译框架、新轻量级AI框架、新组件和库、新开发和调试工具，助力开发者快速开发，本次分享将结合实际开发案例，重点剖析使用LiteOS 5.0 新特性解决上述开发难题。 内容大纲： 1. 物联网端侧设备开发难题。 2. LiteOS 5.0 五大新特性。来自：百科全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发 全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发 时间：2024-08-28 15:23:03 日前，华为全联接大会2023在上海召开。华为云CTO张宇昕在大会上发布了基于Serverless技术的大模型应用开发框架，框架以面向AI领域全新升级的FunctionGraph来自：百科
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典型的实时数据包括设备位置信息、设备实时状态等，应用于实时监控、实时告警等场景，例如，车辆实时上报位置数据，实时分析后呈现到交通监控中心的大屏上，交通专家根据实时数据下达各种交通控制决策，如红绿灯时间调整等。为了实现高实时性，我们可以采用实时流分析方案，从 物联网平台 对外的数据通道来自：百科![]()
reSQL/Oracle生态。 自建数据仓库、数据仓库on云主机、华为云DWS三者比较分析 自建数据仓库 购买并安装服务器、系统、数据仓库等软硬件； 租用机房，费用高昂； 招聘专业DBA，运维人员。 数据仓库 on 云主机 购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。来自：百科![]()
好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
使用云框架的两个常见原因： 在表格中安排数据，从而用来呈现数据间的关系；或者在ap上组织图形和文本，也就是用于app布局。1.增大系统容量。我们的业务量越来越大，而要能应对越来越大的业务量，普通框架的性能已经无法满足了，我们需要专业的框架才能应对大规模的应用场景。所以，我们需要垂来自：其他![]()
超低时延 访问时延低至1ms 大容量 单盘最大容量达32TB 建议搭配使用 弹性云服务器 ECS 虚拟私有云 VPC 1对1免费专家咨询 NoSQL/关系型数据库 NoSQL/关系型数据库/数据仓库 适用于读写密集型应用场景，部署各类数据库、数据仓库，如SQL Server、MySQL、RAC来自：专题![]()
自己的数据大屏。 DLV的优势： 1. 提供丰富的可视化组件，包括常用的数据图表、图形、控件等； 2. 支持绘制地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地球等效果，支持地理数据多层叠加； 3. 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏，并且依据投放设备分辨率，自由定制大屏尺寸；来自：百科![]()
覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 图3数据中台 数据湖探索 DLI来自：百科![]()
API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用来自：专题![]()
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传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至数据湖。基于华为GaussD来自：百科![]()
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认证价值：了解数据仓库服务，通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据，及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验来自：专题
