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华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可来自：百科华为云计算 云知识 云硬盘应用场景：数据仓库 云硬盘应用场景：数据仓库 时间：2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle来自：百科
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华为云计算 云知识 更新网络NeutronUpdateNetwork 更新网络NeutronUpdateNetwork 时间：2023-09-20 15:02:33 API网关 云计算 功能介绍 更新网络。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2来自：百科![]()
华为云计算 云知识 更新对端网关UpdateCgw 更新对端网关UpdateCgw 时间：2023-10-19 15:46:41 功能介绍 根据对端网关ID，更新指定的对端网关。支持更新名称和更换证书，修改其他参数需重新创建对端网关。 URI PUT /v5/{project_i来自：百科![]()
修订记录 修订记录 编辑应用:操作步骤 更新Symbol:操作步骤 更新Symbol:操作步骤 使用DCS解决游戏业务的开合服:实施步骤 更新资源栈集:功能介绍 修订记录 语雀:更新文档 修订记录 修订记录 配置完流水线的图谱，如何修改数据 修订记录 更新资源栈:功能介绍 文档修订记录 修订记录来自：百科![]()
云知识 更新镜像信息UpdateImage 更新镜像信息UpdateImage 时间：2023-08-03 09:48:24 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 更新镜像信息接口，主要用于镜像属性的修改。 当前仅支持可用（active）状态的镜像更新相关信息。来自：百科![]()
OpenStack的设计理念 OpenStack的设计理念 时间：2021-02-08 20:20:49 云计算 OpenStack在当前的开源云计算系统领域非常流行，之所以如此风靡，与其设计理念密不可分。下面，我们就来了解一下OpenStack所秉持的设计理念，共三个方面：开放、灵活、可扩展。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 实时流计算服务有哪些优点 实时流计算服务有哪些优点 时间：2020-09-24 15:32:47 实时流计算服务（Cloud Stream Service,简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群来自：百科![]()
数据仓库服务_SQL on Anywhere 数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 数据仓库服务（Data Warehouse Service，来自：专题![]()
用户云上快速创建DWS数据仓库集群，并将 OBS 源数据导入数据仓库，完成数据的简易查询。 DWS热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍来自：专题![]()
TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科![]()
√高灵活的行列混合存储及压缩技术。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负来自：百科![]()
多数据源，高效批量、实时数据导入。 高性能 PB级数据低成本的存储与万亿级数据关联分析秒级响应。 实时 业务数据流实时整合，及时对经营决策进行优化与调整。 图3增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，D来自：百科![]()
程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法 3来自：百科
