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华为云计算 云知识 GaussDB (DWS)是什么 GaussDB(DWS)是什么 时间：2021-06-17 11:29:27 数据库 数据仓库服务，Data Warehouse Service，简称GaussDB(DWS)，是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，来自：百科课程目标 学完本课程后，学员能够区分数据库、数据仓库、融合数仓的概念，熟悉华为融合数仓在行业中的应用，描述GaussDB 200中的概念和架构，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 课程大纲 1. 数据仓库和融合数仓 2. GaussDB 200来自：百科
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数据库事务管理 第7章 数据库迁移 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时来自：百科![]()
您可以通过备份将云硬盘数据恢复至备份时间点，也可以使用备份创建新的云硬盘，新云硬盘在初始状态就有备份中的数据。 快照（公测） 云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段。创建快照可以快速保存指定时刻云硬盘的数据。 当数据丢失时，您可以回滚数据将数据完整的恢复到快照时间点。同来自：专题![]()
华为云计算 云知识 动态精选｜华为云全域Serverless 8月更新盘点 动态精选｜华为云全域Serverless 8月更新盘点 时间：2024-09-20 10:37:24 【摘要】 近年来，华为云持续构筑全域Serverless云服务，推出了一系列竞争力领先的Serverl来自：百科![]()
控页面。 4、在左侧导航栏选择“工具>SQL诊断”，进入SQL诊断页面， 5、查看“SQL诊断”页面，选择可疑的时间段。 6、根据SQL的开始时间，结束时间，运行时间等指标检索SQL语句。 7、单击详情连接，打开详情页面，进一步查看SQL优化建议。 8、根据具优化建议，优化SQL语句。来自：专题![]()
查看更多 记录数据迁移入库时间 HOT 支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 查看更多 CDM 常见问题来自：专题![]()
析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
解决方案：清理缓存数据，采用直连方式，数据就可以显示出来了。 作业的计划时间和开始时间相差大，是什么原因？ 在作业监控页面查看作业运行记录时，发现作业的计划时间和开始时间相差较大。其中计划时间是作业预期开始执行的时间，即用户为作业配置的调度计划。开始时间是作业实际开始执行的时间。 这是因为在数据开发中，单个作业最多来自：专题![]()
与Hive的差别 时间：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)与Hive在功能上存在一定的差异，主要体现在以下几个方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的数据仓库，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的来自：百科![]()
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放、处理以及分析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 了解详情 【初级】球星薪酬决定性因素分析 随着大数据、云计算的发展，数据规模也随之扩大，也更加关注数据的存放、处理以及分析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)的产品优势有哪些 GaussDB(DWS)的产品优势有哪些 时间：2021-06-17 12:13:50 数据库 GaussDB(DWS)与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题： 1. 易使用来自：百科![]()
GaussDB(DWS)可以应用在哪些领域 时间：2021-06-17 11:32:01 数据库 GaussDB(DWS)可广泛应用于金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域，2017~2019已连续三年入选Gartner发布的 数据管理 解决方案魔力象限，相比传统数据仓库，性价比提升数倍，具备大规模扩展能力和企业级可靠性。来自：百科![]()
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