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为什么要使用 数据仓库 ？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题来自：专题
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终进一步保障数据库的高可用。 第五个关键技术是跨AZ/Region容灾技术带来的高可用 首先是集群内高可用，实现了数据不丢失和业务秒级中断。同城跨AZ容灾，数据不丢失，实现了分钟级恢复。 除了同城跨AZ， GaussDB 还推出了同城双集群高可用方案，提供金融级高可用服务，支持RPO=0来自：专题析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题
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来自：专题![]()
GaussDB(DWS)的产品优势有哪些 时间：2021-06-17 12:13:50 数据库 GaussDB(DWS)与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题： 1. 易使用 2. 易扩展 3. 高性能 4. 高可靠 5. 低成本来自：百科![]()
(QPS)”应作为关键参考指标，该指标决定了一个七层应用系统的业务吞吐量。需要根据实际的业务场景，预估一个负载均衡实例需要承载的QPS，并选择相应的规格。 3、在使用过程中可以结合负载均衡实例的监控指标，查看实际业务量的峰值、趋势和规律，对实例规格进行更精确的选择。 选择协议类型 提供基于四层协议和七层协议的负载均衡来自：专题![]()
上线快：无需改造，1万平以下2周内上线 l IT对接快：3天完成各类WMS对接，或无需 对接WMS可上线 l 见效快：当月实现每单拣选成本降低 l 新人上手快：人机界面友好，10分钟上岗， 1小时达到平均人员效率 l 不改变仓库存储容积率 l 补货快：一托到位，完成补货，不增加补 货成本 ③灵来自：云商店![]()
析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
DWS热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化来自：专题![]()
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RCNN首先使用一组基础的conv+relu+pooling层提取image的feature maps。该feature maps被共享用于后续RPN层和全连接层。 2. Region Proposal Networks。RPN网络用于生成region proposals。该层通过softmax判断ancho来自：百科![]()
如下： 1、使用云专线或VPN建立云下和IDC隧道子网之间的三层网络通信。因为企业交换机建立二层通信网络时，依赖隧道子网之间的三层网络。 2、创建企业交换机、建立二层连接、配置VXLAN交换机，建立云上和IDC的二层网络通信。 3、将主机VM-B（10.0.1.8）迁移到云上ECS-B（10来自：专题![]()
终进一步保障数据库的高可用。 第五个关键技术是跨AZ/Region容灾技术带来的高可用 首先是集群内高可用，实现了数据不丢失和业务秒级中断。同城跨AZ容灾，数据不丢失，实现了分钟级恢复。 除了同城跨AZ， GaussDB还推出了同城双集群高可用方案，提供金融级高可用服务，支持RPO=0来自：专题![]()
如何创建测试计划接口自动化用例？ 接口自动化用例包含用例基本信息和脚本两部分： 基本信息用于管理和描述测试用例，包含名称（必填）、编号、标签、用例等级、处理者、归属目录、描述、前置条件、测试步骤、预期结果。 脚本定义自动化测试步骤，包含测试步骤、逻辑控制、测试参数。 场景一 新建接口自动化用例并编写脚本来自：专题![]()
LVM是逻辑卷管理（Logical Volume Manager）的简称，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制。LVM通过在云硬盘和文件系统之间添加一个逻辑层，来为文件系统屏蔽下层云硬盘分区布局，提高硬盘分区管理的灵活性 使用云硬盘组建RAID磁盘阵列 独立冗余磁盘阵列（Redundant Array来自：专题![]()
上的概念，可按照微服务->部署环境或部署环境->微服务的层级来组织配置。 4.1.2 复杂的参数校验 建议在 Apollo 上面自建 portal 包裹一层，后端服务可先进行一层处理，这一层处理可以做比较复杂的格式化校验甚至回调检查，再调用 Apollo OpenApi 将配置写入 Apollo。 4.1.3 业务配置的技术选型来自：百科
