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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%,实现分析决策一体化 应用场景:替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库,建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点: Teradata成本高,一体机封闭架构,技术无法自主可控;来自:百科
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sight MRS 也提供了丰富的组件: 在多表复杂关联场景,大容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亚秒响应的。 在多维分析场景,ClickHouse支持亚秒级大宽表实时OLAP,单表支持1万多列,万亿行数据。 在时序分析方面,专业的时序数据库IoTDB提供“专、快来自:百科购买并安装数据仓库软件; 租用云主机; 招聘专业DBA运维人员。 华为云DWS 无需购买和安装任何软硬件; 按需随时租用 DDS ; 无需招聘DBA,运维人员。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。来自:百科效、易用的批量数据迁移服务。 CDM 围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效地提高您数据迁移和集成的效率。在 数据治理中心 ( DataArts Studio )服务中,CDM作为其中的“数据集来自:专题数据来源: DLI 服务提供API,支持将OBS对应路径的数据导入到DLI。 存储数据:DLI中支持创建OBS表,该类型表在DLI服务中只有元数据,实际数据在该表对应的OBS路径中。 备份数据:DLI提供导出API,支持将DLI的数据导出到OBS中备份。 存储查询结果:DLI提供API供用户将日常作业的查询结果数据保存到OBS。来自:百科