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- 数据仓库的两种方法论 内容精选 换一换
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附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 Host： 请求的服务器信息，从 GaussDB (DWS) API的URL中获取。值为hostname[来自：专题上云迁移是一项复杂而严谨的系统性工程，稍有不慎就会带来不可预估的重大损失。因此我们在进行云迁移工作是必须有一套完整周密的方法论来指导、支撑云迁移工作的完成。华为凭借着丰富的上云迁移经验，总结了一套通用的云迁移项目实施管理流程，为用户在实施云迁移工作时提供方法论上的参考。 调研评估阶段概览来自：百科
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上云迁移是一项复杂而严谨的系统性工程，稍有不慎就会带来不可预估的重大损失。因此我们在进行云迁移工作是必须有一套完整周密的方法论来指导、支撑云迁移工作的完成。华为凭借着丰富的上云迁移经验，总结了一套通用的云迁移项目实施管理流程，为用户在实施云迁移工作时提供方法论上的参考。 迁移批次优先级规划来自：百科来自：百科
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
诊断 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务，提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时，会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估，获得每个数据特征对评估指标的敏感度，并给出优化建议。 数据仓库服务的“千里眼、顺风耳” ——数据库智能运维 数据库智能运维（D来自：专题![]()
PLM 建立产品的全生命周期的统一数据环境，电子化的产品协同开发流程，建立基于项目管理的产品研发、工艺设计等，建立按订单设计的快速产品开发、生产准备等。 建立产品的全生命周期的统一数据环境，电子化的产品协同开发流程，建立基于项目管理的产品研发、工艺设计等，建立按订单设计的快速产品开发、生产准备等。来自：专题![]()
WS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口：以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析：针对即时的分析需求，分析人员通过DWS Express，可实时从大数据平台中获取信息。来自：专题![]()
物联网 智能制造 在物联网时代，数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据，传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的物联网设备数据，就无法将数据的价值最大化，大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况，大数据处理服务应来自：百科![]()
择您所需的云硬盘。 极速型SSD云硬盘采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，单盘最大吞吐量达1000 MiB/s并具有极低单路时延性能。 云硬盘性能的主要指标包括： ·IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 ·吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。来自：专题![]()
提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。 可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求。云硬盘就类似PC中的硬盘。 存储数据的逻辑 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。来自：专题![]()
文档托管等多种软件需求管理的基础特性，支持端到端的高效、透明、可视的管理。 需求管理特性 需求规划与需求分解： 客户的需求或原始需求，往往是抽象甚至宏观的，需要理解客户需求背后的问题本质，来把客户需求或原始需求进行规划和分解，最终分解为每个迭代可交付的最小工作项。 需求管理服务S来自：专题![]()
云迁移实施团队的三种选择 云迁移实施团队的三种选择 时间：2021-02-22 14:16:07 在云迁移方法论和迁移工具的配合下，企业可以进行基础的云迁移任务。为了让云迁移更平滑、成功率更高、业务系统在上云之后更稳定，华为云推出了一系列迁移专业服务，并且构建了完整的云迁移领域合作伙伴及生态，帮助客户更好地实施云迁移。来自：百科![]()
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Studio连接DWS并导入数据的操作教程指导。 场景描述： 在创建好数据仓库集群后，就可以使用SQL客户端连接DWS集群中的数据库，并执行SQL语句进行数据加载、数据查询和数据分析。 Data Studio是一款用于连接数据库的客户端工具，有着丰富的GUI界面，能够管理数据库和数来自：百科![]()
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