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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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FID tag的对应关系，料箱和仓库门的对应关系，货物在进出门的过程中，会产生大量的RFID数据，数据分析服务基于Flink技术的实时流计算能力，可秒级判断出货物在该门下的进出方向，继而可自动与货单进行校对，实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源来自：百科![]()
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