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必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升DBA实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DWS的分布式执行框架、存储过程使用、性能调优、数据迁移及运维知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、解DWS的分布式执行框架。 2、掌握DWS的性能调优。来自：百科
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来自：百科来评估新模型的泛化能力。通过验证测试数据集上的平均损失，可以评估模型对未知数据的预测能力。模型评价指标是评估模型泛化能力的标准，不同的指标往往会导致不同的评判结果。 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务，提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时，会根据不来自：百科
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效、易用的批量数据迁移服务。 CDM 围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到 数据湖 的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效地提高您数据迁移和集成的效率。在 数据治理中心 （ DataArts Studio ）服务中，CDM作为其中的“数据集来自：专题![]()
E、云数据仓库DWS、事件网格EventGrid等。 华为云 函数工作流 FunctionGraph一项基于事件驱动的函数托管计算服务，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 云应用引擎CAE是一个面向应用的Ser来自：百科![]()
数据标准管理着重建立统一的数据语言，L1到L5数据层级业务对象的定义是数据标准的载体，并对应发布包括L1到L5数据层级的数据标准。各业务对象对应物理实现的IT系统需发布相应的数据字典并进行数据源认证。而对于梳理出来，但没有落IT系统的业务对象，需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发来自：专题![]()
自助式的多维分析、炫酷的可视化展示、便捷的社会化分享以及自服务式的运营管理六大能力，为企业提供一站式的数据服务运营管理平台。无论是统一的数聚门户，还是专业的数据资源管理，或是自助式的多维分析，炫酷的可视化展示，便捷的社会化分享，以及数字化运营管理，都能够帮助企业实现数据的最大化利用。来自：专题![]()
大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha来自：专题![]()
移动应用安全检测是保障用户信息安全的重要环节。随着移动应用的普及，越来越多的用户将个人信息存储在移动设备上，因此移动应用的安全问题也越来越受到关注。 移动应用安全检测是保障用户信息安全的重要环节。随着移动应用的普及，越来越多的用户将个人信息存储在移动设备上，因此移动应用的安全问题也越来越受到关注。来自：专题![]()
业传统数据仓库，比如Oracle、Greenplum等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DAYU的界面中就可以进行快速的数据开发工作，让企业数据体系的建设变得如此简单。来自：百科![]()
方面的探索创新及实践经验的认可。多年来，数码大方充分发挥在工业软件生态中的核心作用，坚持研发自主的CAD/CAXA PLM协同管理解决方案内核和平台，并积极支持合作伙伴基于平台开发各种自有品牌的专业软件。目前，数码大方已经形成一个开放、共享、对等、协作的工业软件生态。 未来，数码来自：云商店![]()
应用程序在引用开源软件时，不同的应用程序即使引用同一个组件也存在引用不同的功能，引用功能的多少也各不相同，这样带来的结果就是在应用程序中包含该组件的特征数量也是大小不同的，引用功能多包含的特征一般也多，引用的功能少包含的特征也少。而应用程序包含组件特征的多少直接影响到SCA工具的检测的准确性，组件来自：百科![]()
数据库监控DMS的优势 可视化手段 数据库监控DMS通过可视化的手段以人类便于理解的图表形式，将重点数据以图形化的页面展示，从而显著的降低了数据库运维的门槛，提高了数据库运维的效率。 运维无忧 数据库监控DMS将一切繁重的IT运维工作都集中在云后台管理，从专业，复杂，繁重的数据中心运维来自：专题![]()
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Processing)，大规模并行处理系统，这样的系统是由许多松耦合的处理单元组成的，要注意的是这里指的是处理单元而不是处理器。 每个单元内的CPU都有自己私有的资源，如总线，内存，硬盘等。在每个单元内都有操作系统和管理数据库的实例复本。 这种结构最大的特点在于不共享资源。 MPP的特性？ MPP是由多个来自：专题![]()
租形态的低代码。 方案二： Meta+Data的宽表模型，将模型的定义转化为宽表的模型存储。该方案的优势在于可以灵活的定义数据模型，不需要考虑因模型变化导致的DDL语句。再具体实践中，宽表可以有不同的选型，例如 文档数据库 ，搜索、分析型数据库、关系数据库等。不同类型的存储的宽表选型来自：专题
