数据仓库服务 GaussDB(DWS)

数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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    来自:专题
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  • 利用DWS进行数据清洗加工,支持数据更新; 利用DWS标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值: 数据处理耗时从1天降至3个小时; 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用,同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个,扩充业务范围; 在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新工作量。 文中课程
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    WS Express可直接对存储在 对象存储OBS 大数据平台集成、处理后数据进行分析。 优势 统一分析入口:以DWSSQL作为上层应用统一入口,应用开发人员使用熟悉SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析:针对即时分析需求,分析人员通过DWS Express,可实时从大数据平台中获取信息。
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  • 附加请求头字段,如指定URI和HTTP方法所要求字段。 x-sdk-date: 请求发生时间,格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统GMT时间。 Host: 请求服务器信息,从 GaussDB (DWS) APIURL中获取。值为hostname[
    来自:专题
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    数据标准管理着重建立统一数据语言,L1到L5数据层级业务对象定义是数据标准载体,并对应发布包括L1到L5数据层级数据标准。各业务对象对应物理实现IT系统需发布相应数据字典并进行数据源认证。而对于梳理出来,但没有落IT系统业务对象,需在后继开发中进行数字化落地。 数据开发
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    个基础认知,掌握了Python基础语法和使用方式。它魅力远不止于此,在本文中,我们一起来感受和学习Python变成语言正则表达式和多线程高级用法,以及神秘魔法方法。话不多说,进入实验,我们马上体验! 环境准备 在环境准备中,根据手册提示创建一个用于存放操作数据对象存储服务 OBS
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    库服务,为用户提供海量数据存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%,实现分析决策一体化 应用场景:替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala 数据仓库 ,建设满足未来IT架构云化演进分布式数据仓库。 客户痛点: Teradata成本高,一体机封闭架构,技术无法自主可控;
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    安全管理最佳实践 基于角色权限管理(RBAC) 基于角色用户管理(Role-Based Access Control,简称RBAC)是通过为角色赋予权限,用户通过成为适当角色而得到这些角色权限。 查看更多 实现数据列加解密 数据加密 作为有效防止未授权访问和防护数据泄露技术,在各种信
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    可以通过准确的数学语句和模型组件去定义不同组件关系,消除系统中存在二义性,这种设计系统技术就是形式化建模。基于这种方式系统仿真结果是可以复现,不会存在偶发性事件。这种方法优点就是使用精确数学语句或模型组件来设计系统,从而保证其仿真结果可被复现。但是此方法大多使用市面上已有的建模框架,其框架完备性与正
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