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专业云服务器备份方案 什么是云备份 云备份(Cloud Backup Recovery)为云内的云服务器、云硬盘、SFS Turbo、云上及本地文件目录，VMware虚拟化环境，提供简单易用的备份服务，针对病毒入侵、人为误删除、软硬件等故障场景，可将数据恢复到任意备份点。 易用 备份策略一次配置，自动执行来自：专题企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关键技术，掌握华为云基于流计算的可视化解决方案 认来自：专题
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安全可靠的在线 数据仓库 服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某高校打破数据孤岛，实现数据综合分析，性能提升10倍 客户痛点： 【数据分散】：现有业务系统部署在不同环境，包括华为云和用户本地IDC，不能统一分析； 【数据量大】：数据量不断增大，查询性能下降； 【业务来自：百科通过优化设计和生产流程，该商品实现了成本的有效降低，使得客户能够以更实惠的价格获得高品质的产品，实现了经济效益的最大化。 通过优化设计和生产流程，该商品实现了成本的有效降低，使得客户能够以更实惠的价格获得高品质的产品，实现了经济效益的最大化。 企业数字化智能管理系统 成本效益显著 商品经过深入的市场盈利潜力来自：专题
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利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用，同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个，扩充业务范围； 在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程来自：百科![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%，实现分析决策一体化 应用场景：替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库，建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点： Teradata成本高，一体机封闭架构，技术无法自主可控;来自：百科![]()
安全管理最佳实践 基于角色的权限管理(RBAC) 基于角色的用户管理(Role-Based Access Control，简称RBAC)是通过为角色赋予权限，用户通过成为适当的角色而得到这些角色的权限。 查看更多 实现数据列的加解密 数据加密 作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术，在各种信来自：专题![]()
购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。 华为云DWS 无需购买和安装任何软硬件； 按需随时租用 DDS ； 无需招聘DBA，运维人员。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 Host： 请求的服务器信息，从 GaussDB (DWS) API的URL中获取。值为hostname[来自：专题![]()
实现数据自由流动。支持文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务和对象存储等数据源，无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。来自：百科![]()
弹性不足：扩容需要较长部署周期，资源利用率较低，需要自行实现可扩展性架构。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处来自：百科![]()
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E、云数据仓库DWS、事件网格EventGrid等。 华为云 函数工作流 FunctionGraph一项基于事件驱动的函数托管计算服务，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 云应用引擎CAE是一个面向应用的Ser来自：百科![]()
悉华为融合数仓在行业中的应用，描述GaussDB 200中的概念和架构，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 课程大纲 1. 数据仓库和融合数仓 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介绍 4. GaussDB来自：百科![]()
必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升DBA实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DWS的分布式执行框架、存储过程使用、性能调优、数据迁移及运维知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、解DWS的分布式执行框架。 2、掌握DWS的性能调优。来自：百科![]()
S)是基于Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的数据在HDFS中存储，GaussDB(DWS)的数据可以在本地存储，也可以通过外表的形式通过 OBS 进行存储。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查询速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持来自：百科![]()
到现在的毫米波，同时对应的传输速率也越 来越高了。不同的技术也有对应的不同的应用，所以在进行技术选择时应该是选择最合适的而 不一定要选择最好的，像 POS 机或者自动售货机，这些设备在 2G、3G 的网络中使用就已经 足够了，所以也没有必要去使用更高级的网络。毕竟不同的网络模组的成本肯定是不一样的， 所以虽然 5G来自：百科![]()
大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha来自：专题![]()
WS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口：以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析：针对即时的分析需求，分析人员通过DWS Express，可实时从大数据平台中获取信息。来自：专题
