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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
支持批量/模板驱动/知识图谱等快速建模能力，预置丰富IoT流分析算子，图形化开发体验；快捷的多维时序洞察能力，开箱即用；IoT全场景分析能力一站式开发。 应用构建更快——支持丰富的开放接口，包括 RES T, JDBC,ODBC，与主流BI可视化工具无缝对接；支持主流语言SDK；与OC来自：百科![]()
群版本匹配的Data Studio工具。 o 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具，建议按集群版本下载配套的工具。 如果同时拥有不同版本的集群，单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的Data Studio工具。 如果当前没有集群，单击“下载”时将下载到低版本的Data来自：百科![]()
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线能力； 海量接入：海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化：提供时序洞察工具，方便物联网数据分析师进行时序数据探索 资产模型 为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据，往往需要将单一设备数来自：百科![]()
移动OA办公 智慧办公 企业办公 大型园区人员多、业务多、数据多，办公需求多样化。泛微OA 移动建模平台支持按需搭建移动应用，一套系统满足园区办公、服务数字化管理需求。 泛微移动建模平台连接企业微信，帮助园区建立“项目运营管理中心、业务办理中心、数据统计中心以及电子签约中心”等4大数字化管理中心。来自：云商店![]()
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理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 模型设计：应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 关系建模：基于关系建模，新建SDI层和DWI层两个模型。 维度建模：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。 指标设计：新建业务指标和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。来自：专题![]()
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