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据全量、增量备份,提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着IT、信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2大数据融合分析来自:百科TeraData 数据仓库 架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间:2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术,其主要软件和硬件产品包括:Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自:百科
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成,码表的表字段可以关联到数据标准上,数据标准会应用到某张模型表的字段上。 关系建模和维度建模的区别? 关系建模为事务性模型,对应三范式建模。 维度建模为分析性模型,主要包括事实表、维度表的设计,多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 规范化的数据如何使用? 规范化的数据可以来自:专题局事务、存储过程、数据强一致性保证。 库仓一体:逻辑集群,支持一套集群容纳数据集市、数据仓库。 一站式BI解决方案 企业积累的海量数据及各种数据资产,体量庞大,需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台来自:专题
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