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云知识 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。来自：百科
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架构建模 CodeArts Modeling 新特性 支持UML时间图 支持UML类生成Java代码 体验优化 模型批注状态增加颜色进行区分 问题修复 修复无法查询元素在关联模型工程中创建关系的问题 修复点击面包屑中项目名称跳转到需求管理首页的问题 CodeArts API 新特性 支持上海一region来自：百科数据清洗平台，经过《华为研发大模型语料质量基本法V1.0》、《华为研发大模型数据清洗基本法V1.0》、《华为研发大模型评测基本法V1.0》的军规历练，浓缩出高质量的训练数据。 强化训练+评价反馈，模型“越用越聪明”。构造特殊的微调数据可以用来增强模型的元能力（自纠正、反思、有害判来自：百科
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应用充分展示了华为云在 AI 领域的技术实力。这些功能不仅能够快速高效地部署和发布 AIGC 应用，还提供了 WebUI 及自定义模型上传功能，用户可以根据自身需求上传对应的文生图模型，满足个性化图片生成需求。 突破困局，逆境而上 此外，我们还成功帮助某企业利用 FunctionGraph 构建了自动化来自：百科![]()
实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介来自：百科![]()
Snap申报的大模型辅助系统测试代码生成，荣获2023年AI4SE “银弹”优秀大模型案例。 此前，大模型辅助系统测试代码生成案例也入选了由中国人工智能产业发展联盟组织评选的2023年AIIA人工智能十大潜力案例。 华为云参编信通院“代码大模型标准” 为进一步发挥大模型等AI技术在软来自：百科![]()
灵活的开发工具：华为云提供了多种开发工具，包括代码编辑器、数据标注工具、模型训练工具、模型评估工具等，支持不同层次和角色的开发者进行快速、高效、便捷的开发。 - 丰富的模型库：华为云提供了多种预训练模型和模型市场，涵盖了图像、语音、文本、视频等多种类型的数据和任务，支持开发者进行模型选择、调优、迁移等操作。 - 完善来自：百科![]()
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基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法，帮助企业构建数据中台，快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持 覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备来自：百科![]()
手把手带你进行 AI 模型开发和部署 手把手带你进行 AI 模型开发和部署 时间：2021-04-27 14:56:49 内容简介： 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编来自：百科![]()
护。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四种类型。选择不同类型的安全模型后，需要在方案内容中填写必要的配置信息，然后用于API设计中“安全方案”的引用。此外，每个安全模型的文档页面展示了所有引用该模型的API清单，便于后期维护。来自：专题![]()
模型包规范 ModelArts推理部署，模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 • 模型文件：在不同模型包结构中模型文件的要求不同，具体请参见模型包结构示例。 • 模型配置文件：模型配置文件必需存在，文件名固定为“config来自：专题![]()
BS，从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 模型包结构示例（以TensorFlow模型包结构为例） 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。来自：专题![]()
pSeek等大模型能力，无需代码即可搭建智能问答、任务处理等场景应用，快速构建 对话机器人 ，开发效率提升80%。 灵活模型适配，兼顾性能与安全 自定义对接DeepSeek主流大模型，支持企业按需切换或私有化部署专属模型，兼顾效果与数据安全。 扩展连接器兼容第三方模型（如OpenAI来自：百科![]()
华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间：2021-04-27 15:26:28 内容简介： 随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模来自：百科![]()
。比如，KEPLER是一个统一的模型来进行统一表示，它将文本通过LLM转成embedding表示，然后把KG embedding的优化目标和语言模型的优化目标结合起来，一起作为KEPLER模型的优化目标，最后得到一个能联合表示文本语料和图谱的模型。示意图如下： 小结 上述方法都在来自：百科![]()
智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 5、在可用模型列表左上角单击新建模型，进入新建告警模型页面。 6、在新增告警模型页面中，配置告警模型基础信息。 告警模型基础配置参数说明： 参数名称 参数说明 管道名称 选择该告警模型的执行管道。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设来自：专题![]()
ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。Mod来自：专题![]()
基于算法套件SDK进行训练 模型训练最佳实践示例 模型训练入门级使用教程，小白也能快速上手。 了解更多 使用订阅算法构建模型实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线来自：专题![]()
智能化软件开发趋势 以大模型为代表的新一代人工智能技术正驱动件工程的智能化转型，催生的智能化软件开发工具凭借其强大的能力，如代码的理解、生成、修复等，可显著提升开发效率和质量，目前已在金融、制造、互联网等多个行业广泛应用。 然而，仍有大量企业及开发者在实施过程中面临如模型选择、工具工程化来自：百科
