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- 数据仓库分层设计例子 内容精选 换一换
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来自:百科华为云Stack 提供 FusionInsight MRS 云原生 数据湖 (以下简称“FusionInsight MRS”),采用“一湖+多样集群+数据智能”分层建设,帮助企业实现现代数据栈构建。 湖仓一体是构建现代数据栈的关键 IDC调研显示,大数据分析已在数字化转型战略中成为第一要务。今年1月发来自:百科
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数据调研 标准设计 按照业务需求新增码表及数据标准 按照业务需求新增码表及数据标准 标准设计 模型设计-关系建模 基于关系建模的逻辑模型和物理模型,新建SDI层和DWI层两个模型。 基于关系建模的逻辑模型和物理模型,新建SDI层和DWI层两个模型。 模型设计-关系建模 模型设计-维度建模来自:专题为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题
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华为云学院 数据库设计基础 HCIA- GaussDB 系列课程。本课程主要介绍数据库设计的方法基础及相关概念。来自:百科
实施管理介绍:实施质量检查作业 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?:数据智能方案 实施质量检查作业: DataArts Studio 命名规范检测 什么是 数据治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 数据运营专家服务:服务内容 数据库、数据仓库、数据湖与华为 智能数据湖 方案:华为智能数据湖方案来自:百科