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培训方案：学习华为 MRS 相关技术，进行用户消费行为分析实践 技术能力：了解华为MRS相关技术，了解用户消费行为分析流程 认证价值：了解网站用户消费行为思路及相关技术原理，提升大数据分析的能力 认证课程详情 大数据分析与应用知识图谱 包含大数据入门、大数据分析、大数据平台应用、大数据分析工具讲解等相关课程及培训内容来自：专题来自：百科
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如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的GUI界面，能够管理数据库和数据库对象，编辑、运行来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性来自：百科![]()
工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS动手实践来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。来自：百科![]()
具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS动手实践来自：百科![]()
会将数据自动进行解密后再将结果返回给用户。 DWS数据库加密 行级访问控制 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 使用CREATE来自：专题![]()
华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar来自：百科![]()
云知识 云平台安全-数据安全相关技术介绍 云平台安全-数据安全相关技术介绍 时间：2021-03-26 11:56:08 云服务器 云计算 网络安全 安全服务 应用安全 云平台的数据通过数据隔离配合访问控制、传输通道加密、存储加密、安全销毁等技术手段保证了用户数据全生命周期的安全。来自：百科![]()
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会自动启动数据修复。由于数据块的副本分散存储在不同的节点上，数据修复时，将会在不同的节点上同时启动数据重建，每个节点上只需重建一小部分数据，多个节点并行工作，有效避免了单个节点重建大量数据所产生的性能瓶颈，将对上层业务的影响做到最小化。 数据重建流程如图2所示。 数据重建原理如图来自：百科![]()
析平台 数据湖治理中心 数据湖治理中心(DGC)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。 数据接入服务 数据接入服务（Data来自：专题![]()
或者不符合清洗规则的数据单独归档到脏数据日志中，便于用户查看。并支持设置脏数据比例阈值，来决定任务是否成功。 云数据迁移 CDM 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统来自：百科![]()
S攻击、CC攻击都可能导致用户无法正常访问。 防数据窃取、泄露及拖库 电商企业的数据是高价值、高风险的攻击目标，覆盖全数据生命周期的安全防护有助于抵御恶意竞争或者核心资产泄露。 电商企业的数据是高价值、高风险的攻击目标，覆盖全数据生命周期的安全防护有助于抵御恶意竞争或者核心资产泄露。来自：专题
