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- 数据仓库结构划分 内容精选 换一换
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了计算下推的能力。 多源异构 协同分析既支持Hive、 GaussDB 等结构化数据源,也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase,提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA,实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问;对于数据源信息,提供全局管理。来自:专题用程序。 HDFS放松了一些POSIX约束,以达到流传输文件系统数据的目的。 HDFS最初是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础结构开发的。 HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。 Hadoop是一个分布式计算平台,使用户可以轻松地进行架构和使用用来自:百科
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2版本,Kibana目前支持7.6.2和7.10.2版本。 云搜索服务 是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口;它可以帮助网站和APP搭建搜索框来自:专题为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题
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识别表格图片中的文字内容,并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域(words_region)划分为两类:纯文本区(text)和表格区(table),并返回表格结构(row, column)和文本信息。 通用文字识别 识别图片上的文字信息,以JSON格式返回识别的文字和来自:专题道数据所在的位置,并指定了数据的结构,例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 元数据 元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据仓库的内容。 计算资源 DLI 服务中的来自:百科实施管理介绍:实施质量检查作业 数据库、数据仓库、 数据湖 、湖仓一体分别是什么?:数据智能方案 实施质量检查作业: DataArts Studio 命名规范检测 什么是 数据治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 数据运营专家服务:服务内容 数据库、数据仓库、数据湖与华为 智能数据湖 方案:华为智能数据湖方案来自:百科单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询,并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理,提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 云日志 服来自:专题EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,可满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。云服务器包括 弹性云服务器 和裸金属服务器。单盘最大支持32TB,支持在线扩容,256位AES加密技术,应用无感知,安全便捷。来自:专题国密浏览器 立即购买 选购证书 数据安全精选文章 防止数据被盗用, DSC 之数据水印 客户可以通过调用API的形式灵活调用水印服务,为结构化/非结构化数据注入水印,保障数据交换安全 为敏感数据穿上"防护衣",DSC之数据脱敏 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法,搭建数据保护引来自:专题