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- 数据仓库取数方式 内容精选 换一换
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分析场景。 数据仓库 迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科
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备大规模扩展能力和企业级可靠性。 传统数仓替换 传统数据库或数仓产品面临数据存不下、查不出、扩容难、成本高的痛点。 GaussDB (DWS)作为新一代全场景数据仓库，具备极致性能、高扩展、极简易用、一站式分析等特性，满足大数据时代企业构建新型数仓的需求。 优势 平滑迁移：提供配套的来自：专题![]()
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1、资产负债表支持两种取数方法，默认是重分类取数： a、应收账款按明细科目的余额取数，如果余额在贷方，则算入预收账款； b、预收账款按明细科目的余额取数，如果余额在借方，则算入应收账款； c、其他应收款按明细科目的余额取数，如果余额在贷方，则算入其他应付款； d、应付账款按明细科目的余额取数，如果余额在借方，则算入预付账款；来自：专题![]()
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
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戏时间30分钟左右的STG游戏，对应的决策步数（Policy）超过7000步，这意味着Actor执行Policy的时间成本较高。 2、复杂的动作空间：玩家需要同时操作移动方向、视角方向、攻击、姿态（站、蹲、趴、跳、跑）、交互（救人、拾取、换弹）等操作，产生复杂的组合动作空间，可行来自：专题![]()
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质检执行是对质检作业的进行工序质检。质检APP的质检可通过任务直接进行质检不良数与不良原因记录（针对产中质检、巡回检验等），或通过扫描条形码方式触发质检操作，通过扫描方式，可记录产品在各环节间的流转，做到对产品流转与质检的把控。 云市场商品 数智工厂生产管理与协同系统 数智工厂,通过IT/OT深度融合，利用工业互联来自：云商店![]()
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