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来自:百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科
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容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引擎可以短时间生成超大规模AI(Actor)同时执行更多的策略,缩短模拟时间。而凭借竞享实例的强劲性能(全系C类型)该引擎训练一天相当于人类玩家打10万年。 图1 人工智能应用架构图来自:专题用户指南 容器引擎基础知识 容器引擎基础知识 容器引擎(即Docker)是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。 容器镜像服务 兼容原生Docker,支持使用Docker CLI和API管理容器镜像。 容器引擎(即Docker)是一个开源的引擎,可以来自:专题
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桶是是OBS中存储对象的容器。 数据仓库服务(DWS):数据仓库服务(Data Warehouse Service)是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库 GaussDB 产品的云原生服务,兼容标准ANSI来自:百科实施管理介绍:实施质量检查作业 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?:数据智能方案 实施质量检查作业: DataArts Studio 命名规范检测 什么是 数据治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 数据运营专家服务:服务内容 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案:华为智能数据湖方案来自:百科