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- 数据仓库设计层次 内容精选 换一换
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系统对网络的安全需求是全方位的、整体的,相应的网络安全防御体系也是分层次的,在不同层次反映了不同的安全问题。按照安全风险、需求分析结果、安全策略以及网络的安全目标,具体的安全控制系统可以从以下几个方面分述:物理安全、系统安全、网络安全、应用安全、管理安全。安全体系层次结构如下图所示。 2 安全评估 为确保系来自:云商店有状态应用跨云弹性 数据与应用协同,按需跨云弹性伸缩 - 多层次数据联动 存储层、容器层、中间件层等不同层次数据随应用场景实时联动,支撑应用容灾、扩容、迁移 金融场景——多层次数据联动,跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 金融场景——多层次数据联动,跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 优势 -来自:专题
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有状态应用跨云弹性 数据与应用协同,按需跨云弹性伸缩 - 多层次数据联动 存储层、容器层、中间件层等不同层次数据随应用场景实时联动,支撑应用容灾、扩容、迁移 金融场景——多层次数据联动,跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 金融场景——多层次数据联动,跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 优势 -来自:专题为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题
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