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数据仓库和数据库的区别是什么
在结构化的数据表里。数据表之间相互关联,反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数
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云享读书会《数据仓库工具箱》
程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法 3
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数据仓库DWS核心技术优势
扩展性 开放架构,按需水平扩展,容量和性能线性增长; 表级别在线扩容技术,保障扩容期间业务不中断、无感知; 易用性 一站式可视化集群管理,运维便捷; SQL On OBS,实现互联互通,且兼容标准SQL; 应用开发和迁移工具列表; 易管理 全面集群监控与告警、自动增量备份; 快速升级,降低版本升级对业务的影响度;
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较
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什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)?
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GaussDB数据库设计_GaussDB教程_高斯数据库设计
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持续规划与设计
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架构设计基础
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云硬盘应用场景:数据仓库
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OpenStack的设计理念
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数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere
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GeminiDB_什么是宽列数据库_云数据库GeminiDB Cassandra接口
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华为云资料 2021年 7月刊
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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
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数据仓库服务的应用场景
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TeraData数据仓库架构及特点介绍
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智慧教育项目设计目标
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数据库设计基础
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云迁移方案设计
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数据仓库发展现状及发展趋势
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逻辑设计和逻辑模型