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在结构化的数据表里。数据表之间相互关联,反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自:百科来自:百科
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Calcite调整Join顺序的具体过程如下: 1、针对所有参与Join的表,依次选取一个表作为第一张表。 2、依据选取的第一张表,根据代价选择第二张表,第三张表。由此可以得到多个不同的执行计划。 3、计算出代价最小的一个计划,作为最终的顺序优化结果。 Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系来自:专题可以通过集群联邦无限扩容。 · 单向流动,数据一致性好 单向流动,无交叉。湖仓一体批流一体技术的成熟,让一份数据在加工时就实现不同业务数据的分层解耦,即保障了灵活性,又保障了时效性,更是实现全局数据的一致性,保障数据的“清洁”,也进一步减轻了 数据治理 的负担。 · 全生命周期数据开发和数据治理,提高数据质量来自:百科
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【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据库数据,实现统一数据存储和分析; 结合BI工具,实现 数据可视化 。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘; 查询性能相比原有数据库提升数十倍;来自:百科4+1,库/仓/市/湖/+IoT, 一体化仓湖一体,融合( OBS )、协同(HDFS) 一库两用,HTAP混合负载 超大规模 全球最大金融数仓, 单集群480节点,装机20PB 首家信通院2048节点集群认证 全场景部署 华为云、客户机房(IDC) 边缘站点各种部署场景全覆盖 架构一致、功能一致、体验一致 生态兼容来自:专题