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  • 数据仓库事实维度 内容精选 换一换
  • 。本课程包含 数据仓库 维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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    主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。 数据集成:多种方式异构数据源高效接入
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    和DWI层两个模型。 模型设计-关系建模 模型设计-维度建模 基于维度建模,新建DWR层模型并发布维度事实表;新建DM层并发布汇总表。 基于维度建模,新建DWR层模型并发布维度事实表;新建DM层并发布汇总表。 模型设计-维度建模 指标设计 新建业务指标和技术指标,技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。
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    华为云计算 云知识 数据仓库服务架构 数据仓库服务架构 时间:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架构,具备MPP大规模并行处理引擎,由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据
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    伙伴商业成功的保障和基石。 我们的数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系统级别的安全增强,大量地采用了多年来在电信行业里积累的各种经验和知识,特别是针对数据安全,用户隐私方面的技术和专利。因此,公有云数据仓库服务是一款符合电信级质量要求的产品,满足各级政府,金融机构,电
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    于分析决策。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建多维模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。
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