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课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较来自:百科
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等违规操作; 主要依靠人员记录和审核。 云上审计从IT环境、访问安全、IT管控、数据安全这4个方面做了优化。云上审计的特点: 云上资源变更均可被管控,实时系统性记录所有人操作; 云审计 服务支持将操作记录合并,周期性的生成时间文件,实时同步转存到OBS存储桶,帮助用户实现操作记录高可用、低成本的长久保存。来自:百科