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“大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例，即GE发动机有成百上千个传感器，毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。来自：百科![]()
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做完求和、排序后，数据虽然能看出结论，但纯文本的表达还是存在提升的空间。 因为信息的获取质量很大程度上依赖于其表达方式，所以我们还需要借助图形化的手段，更清晰有效地传达与沟通。 01：迷你图 在新版的WPS中，已支持迷你图。 使用前需要先给表格增加一个迷你图行，然后点击选项卡「插入」，按来自：云商店![]()
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为什么要使用 数据仓库 ？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题
