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- 数据仓库四大特征 内容精选 换一换
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
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ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务，提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时，会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估，获得每个数据特征对评估指标的敏感度，并给出优化建议。 数据仓库服务的“千里眼、顺风耳” ——数据库智能运维 数据库智能运维（DMS）是GaussDB(DWS)来自：专题![]()
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从专用走向通用 当前，业界现有的Serverless产品主要限于事件驱动型应用，然而对于有状态微服务、大数据、HPC、AIGC等复杂应用，仍然面临如下四大核心技术挑战： 函数间无法高效协同 函数间无法直接寻址，需绕走网关，导致互调性能差。函数间不支持共享内存，无法高效协同，难以满足微服务、HPC等场景对低时延的诉求。来自：百科![]()
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组。 元数据 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 计算资源 DLI服务中的队列即为计算资源，计算资源是使用DLI服务的基础，用户执行的SQL作业和Spark作业都需要使用计算资源。来自：百科![]()
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