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颗粒化，实现快速分配，极大提升了服务的响应速度和支撑能力。典型的云计算普遍采用 IaaS、DaaS、PaaS 和 SaaS 四层架构，依次表现为基础层、数据层、应用层和服务层，逐层向上不断赋能，不断重用，可以最大化发挥软件开发的效率，通过模型、代码重用，实现软件平台的快速迭代升级。来自：云商店![]()
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数据处理方面聚焦于数据的聚合，汇总，分组计算，窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报表系统，CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。 3.数据集市，数据仓库。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍来自：百科![]()
数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间：2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。来自：百科
