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云享读书会《数据仓库工具箱》
指南》,特邀华为数据仓库资深专家张剑博士现身领读,带你了解数据仓库、维度建模、维度模型设计等大数据领域前沿知识。 课程简介 RalphKimball为商业智能领域引入了维度建模技术,维度建模成为数据仓库和商业智能系统建设中被广泛使用的建模方法。虽然数据仓库/BI系统的的规模从GB
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智能数据湖运营平台的功能
的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。 数据集成:多种方式异构数据源高效接入
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DAYU基本概念
多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。 在DAYU规范设计中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。
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数据治理中心_数据架构_数据架构使用示例-华为云
来,就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 模型设计:应用关系建模和维度建模的方法,进行分层建模。 关系建模:基于关系建模,新建SDI层和DWI层两个模型。 维度建模:基于维度建模,新建DWR层模型并发布维度和事实表。 指标设计:新建业务指标和技术指标,技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。
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云迁移业务应用评估的几个维度介绍
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数据仓库
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常用的建模软件
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数据仓库服务
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什么是数据仓库
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