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云享读书会《数据仓库工具箱》
变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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智能数据湖运营平台的功能
体系,消除歧义、统一口径、统一计算逻辑,对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图1数据规范设计 DAYU规范设计主要包括以下三个部分: 主题设计 构建统一的数据分类体系,用于目录化管理所有业务数据,便于数据的归类,查找,评价,使用。通过分层架构对数据的分类和定义,可帮助用户厘清数据
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数据治理中心_数据架构_数据架构使用示例-华为云
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DAYU基本概念
以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年度、季度、月度等级别的内容)。 原子指标 原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表,与多维模型所属的业务对象保持一致,与多维模型中的最细数据粒度保持一致。原子指标中仅含有唯一度量,所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性,旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。
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