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到今天的PB级别，但分析系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论来自：百科![]()
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Language）编译和解析，生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。 · Metastore：对表，列和Partition等的元数据进行读写及更新操作，其下层为关系型数据库。 · Driver：管理HiveQL执行的生命周期并贯穿Hive任务整个执行期间。 · C来自：百科![]()
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