数据仓库业务模型到数据模型

数据库概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。数据库概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。建立数据概念模型，就是从数据的观点出发，观察系统中数据的采集、传输、处理、存储、输出等，经过分析、

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云知识 数据模型类型的对比 数据模型类型的对比 时间：2021-05-21 11:05:46 数据库 数据系统 数据管理 数据发展过程中产生过三种基本的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型。本文主要从数据结构、数据操作、数据联系及优缺点几个方面进行对比分析。 层次模型和网状模型

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华为云计算 云知识 数据模型类型有哪些 数据模型类型有哪些 时间：2021-05-21 10:15:21 数据库 数据系统 数据管理 数据发展过程中产生过三种基本的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型。 1、层次模型的数据结构就是一棵树形结构，目前还在使用的层次模型的一个实际案例就

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数据仪表盘是一种用来显示企业的当前关键绩效指标(KPI)的 数据可视化 工具。仪表盘通常会把多个关键绩效指标和相关图表汇总到一块展示，是一种向经营决策者快速传递当前经营状况的有效手段。通常情况下，仪表盘上图表使用的数据都是从 数据仓库 当中通过查询实时提取出来的。很多商业智能系统都在一定程度上提供仪表盘的功能。 探索式和交互式数据分析

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一个高效、可靠、安全的计算环境。 2、数据采集 数据采集层提供了数据接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据导入）、Kafka（高可靠消息队列），支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用 云数据迁移 云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。 3、数据存储

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打造一个高效、可靠、安全的计算环境。 数据集成 数据集成层提供了数据接入到MRS集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据导入）、Kafka（高可靠消息队列），支持各种数据源导入数据到大数据集群中。 数据存储 MRS支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并

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统一管理控制台，轻松执行数据仓库管理任务，数据库自运维让用户专注于数据和业务。独有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一键式异构 数据库迁移 工具。 自由扩展 用户可根据数据量和业务负载，自由调整集群规模和实例规格，时刻保持性能/成本最优。 应用场景 数据仓库迁移 数据

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B发展到TB，再到今天的PB级别，但分析系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论

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控、数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 产品架构如图1所示。 图1产品架构 数据集成 支持批量数

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华为云计算 云知识 什么是数据仓库 什么是数据仓库 时间：2020-09-24 14:40:13 数据仓库是一种用来存储和分析结构化数据的特殊类型的数据库。数据仓库擅长对来自不同来源的数据进行聚合和关联，从而发掘出数据中隐藏的商业价值。在企业的经营决策，商业情报分析等领域都起着至关重要的作用。

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华为云计算 云知识 数据仓库服务 数据仓库服务 时间：2020-12-17 10:05:04 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态，您可基于标准SQL，结合商业

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文件加密 在迁移文件到文件系统时，批量数据迁移支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败的、被清洗过滤掉的、不符合字段转换或者不符合清洗规则的数据自动归档到脏数据日志中，方便用

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盖机场数据使能需求的数据模型，从而指导数据运营的全过程，促进数据资源向数据资产的转变。 优势 支持20+多源异构数据集成，提供机场全场景运营的八大主题域基础模型，融合形成全量数据底座。 运用数据服务总线技术，集成机场内外部业务系统，互联互通，实现机场端到端业务协同。 提供高效的应

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的核心技术之一和重要基础。其发展特点主要有以下三个方面： 1、数据库的发展集中表现在数据模型的发展上。 数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机

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四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同，模型驱动的分析架构： 1.贯穿整体业务始终的数据模型，一致体验，去ETL化 2.边缘计算SDK，边缘侧可部署数据分析逻辑，增强时效性 关键问题： 1.期望构建标准化的数据模型，达到去ETL化的效果，可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。

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备上电联网、权限配置到业务调试，时间缩短到3周。 标准物模型，并不是华为一家可以定义出的，需要华为多方合作共同定义标准物模型，华为目前已经实现了2.8亿+的设备接入，有3000+合作伙伴，有1000+标准物模型。 华为在IoT行业目前的成果有AI智能物联模型特设组使AIoT联盟携

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了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 数据采集 数据采集层提供了数据接入到MRS集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据导入）、Kafka（高可靠消息队列），支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用云数据迁移云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。 数据存储

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。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理与维护，系统可用性高。用户可以快速创建数据仓库服务集群并开展业务。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为FusionInsight LibrA企业级数据

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云知识 逻辑设计和逻辑模型 逻辑设计和逻辑模型 时间：2021-06-02 10:21:11 数据库 逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体的数据模型的过程。 按照概念设计阶段建立的基本E-R图，按选定的目标数据模型（层次、网状、关系、面向对象），转换成相应的逻辑模型。 对于关系型数据库

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企业是在变化中发展的，处于成长期的企业业务在不断发展，当企业业务发展到一定程度，业务规模和管理复杂度都加大，随之对人事、行政、销售等领域的管理要求也在提高，企业需要在普通办公的基础上，提升对这些领域的管理水平，因此企业的应用需求边界在不断拓宽。 A6+协同管理软件在协同工作的基础上预置了四个常见的业务应用，分

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险，科学决策…… ● 整合上下游资源，及时响应客户需求，发现新的业务增长点：以制造业为例，从上游供货到生产制造过程、产品质量监督，以及整个市场营销服务体系，每个节点都存在风险和机遇，数据分析可以帮助企业发现新的业务增长点。比如在汽车销售中，可针对销量数据，分析某车型需要改进的问题

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