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  • Req面向大型研发团队,提供强大的需求跨项目分解和协同能力,加速需求信息流转提升研发交付效率: 1、原始需求支持跨项目分发 2、研发需求支持跨项目协同下发 全方位需求追溯 需求管理CodeArts Req打通需求过程数据孤岛,将需求开发过程中产生的设计文档、代码、用例、缺陷等有机串联,形成全方位追溯关系网:
    来自:专题
    华为云 CDN加速 覆盖主流应用场景,满足各种业务需求 ①网站加速,适用于图片、小文件较多的网站,如门户网站、电商等。 我们的优势: 支持IPV4和IPV6,IPV6覆盖率95%以上 支持分段HTTP、HTTPS、HTTP2.0、HTTPS不单独收费 根据数据需求设置缓存过期时间,缓存
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    华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间:2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理,为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难,也可能最耗时的阶段。需求分析没做好,会导致整个数据库设计重新返工。
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    华为云计算 云知识 使用其他物理化手段的需求 使用其他物理化手段的需求 时间:2021-06-02 14:52:28 数据库 在有如下这些特定需求时,还可以考虑其他的数据库模型物理化手段: 是否采用压缩; 是否需要对数据进行加密; 是否需要对数据进行脱敏。 文中课程 更多精彩课程
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    华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间:2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS Expr
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    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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    数据传输也越来越频繁,这对于网络资源的利用率提出了新的挑战。传统TCP传输方式有若干问题如无法满足高并发及海量应用需求;服务质量不高,无法满足个性化需求;客户端设备之间通信需要大量计算处理。华为云CDN能有效解决以上问题,使用户可以以最快的速度获得网站内容,还能节省业务加速成本。
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    容。 2. 处理需求 把用户用业务语言描述的需求转化成计算机系统或者开发人员能够理解的设计需求。所以要描述数据处理的操作功能。操作的先后次序,操作的执行频率,场合,操作和数据间的联系,同时还要明确用户要求的响应时间以及处理方式等等。把用户的业务功能需求转化成需求说明,定义要设计的数据库系统的功能点。
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    华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间:2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法,包括但不限于: 1. 查看现有系统的设计文档,报告; 2. 和业务人员座谈; 3. 问卷调查; 4. 采集样本数据(如果条件允许)。 文中课程
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    Enterprise Architect Pro是您的不二之选。 ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 应用场景 各行各业优秀企业是如何应用Sparxsystems Enterprise Architect Pro的?一起来看看具体的场景。
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    GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。
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    华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间:2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。
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    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
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    华为云计算 云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间:2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中,不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展,让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储,并行计算。所以大数据进入了1
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    数据库设计需求分析阶段的任务 数据库设计需求分析阶段的任务 时间:2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段的任务,包括: 1. 对用户业务行为和流程进行调查,了解用户对新系统的期望和目标,了解目前现存系统的主要问题; 2. 系统调研、收集和分析需求,确定系统开发范围;
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