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领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型来自：百科来自：百科
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定为“config.json”，有且只有一个，模型配置文件编写请参见模型配置文件编写说明。 • 模型推理代码文件：模型推理代码文件是必选的。文件名固定为“customize_service.py”，此文件有且只能有一个，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。 · customize_service来自：专题![]()
行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型：以一个个文档来存储数据，有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库： 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB来自：百科![]()
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置到业务调试，时间缩短到3周。 标准物模型，并不是华为一家可以定义出的，需要华为多方合作共同定义标准物模型，华为目前已经实现了2.8亿+的设备接入，有3000+合作伙伴，有1000+标准物模型。 华为在IoT行业目前的成果有AI智能物联模型特设组使AIoT联盟携手AII共同推进A来自：百科![]()
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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
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成本高，自动化水平低，正确性也是很难保证的。在 区块链 智能合约领域一般对于有高隐私性，安全性，功能性，语义一致性等强烈的需求会通过这种法法来保证。 那业界在定理证明还是实现了很多工具和框架支撑这一能力，基本有下面的一些工具： Solidity* and EVM*，该框架使用函数式语言F*分析验证了来自：百科![]()
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