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- 数据仓库与数据挖掘实践答案 内容精选 换一换
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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科Reward：Actor的执行结果的反馈，提供给Learner 大数据应用范围有哪些 大数据应用范围有哪些 华为云大数据相关技术与产品服务 华为云大数据相关技术与产品服务 大数据计算 大数据搜索与分析 大 数据治理 与开发 数据可视化 大数据应用 数据平台 MapReduce服务 支持多应用场景集群 MapReduce服务（MapReduce来自：专题
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来自：专题x86”或“Windows x64”，再单击“下载”，可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具，建议按集群版本下载配套的工具。 如果同时拥有不同版本的集群，单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的Data Studio工具。来自：百科
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G等新技术，解决开发者面向园区38个子系统的联接与数据应用、面对不同园区需要与不同厂商与子系统重新对接等痛点。同时向开发者分享华为内部使用的，面向员工，覆盖国内外18个大型华为办公+研究所的园区解决方案，及代码参考样例，以自身的实践、沉淀的园区数字平台及资产，采用的联接方案、工具来自：百科![]()
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在当今移动互联时代，数据为王，数据挖掘及如何高效存储是热点技术，结合当前行业流行的python语言从海量信息中识别、提取和存储有用的信息，并存入到 OBS 和RDS数据库中，用于网络内容分析、素材收集等场景。 内容大纲： 1、互联网行业的热点——数据挖掘介绍; 2、基于Python的爬虫系统架构;来自：百科![]()
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1、应在网络边界、重要网络节点进行安全审计，审计覆盖到每个用户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审计； 2、审计记录应包括事件的日期和时间、用户、事件类型、事件是否成功及其他与审计相关的信息； 3、应对审计记录进行保护，定期备份，避免受到未预期的删除、修改或覆盖等； 应能对远程访问的用户行为、访问互联网的用户行为等单独进行行为审计和数据分析；来自：专题![]()
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Data Developer 大数据场景微认证 03 包括初级和中级认证 包括初级和中级认证 大数据入门与应用 华为云上大数据处理与分析 大数据入门与应用 华为云上大数据处理与分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [课程]大数据应用开发总指导来自：专题![]()
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提供风险操作告警、SQL注入告警、系统资源告警 报表功能 提供客户端和数据库用户会话分析、风险分布情况分析、数据库安全合规等8种报表 快速了解 数据库安全审计等保最佳实践 DBSS 可以从审计日志的天数、审计合规的报表、审计日志的隐私合规的配置来进一步满足等保合规。 审计日志天数的合规配置 相关审计法规规定，来自：专题![]()
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基于Kubernetes的容器自动化部署最佳实践 基于Kubernetes的容器自动化部署最佳实践 时间：2020-12-01 14:27:55 本次实验将搭建一套基本功能完整的容器自动化部署K8S系统，配置Docker镜像库，初始化各节点配置，实现具有nginx服务的容器服务部署，并进行验证。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
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