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对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案。 图2知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据,获得对大数据的洞察,提供决策支持,应用于各个行业,例如: 股票投研情报分析:通过抽取公司的股东、子公司、供应商、客户、合作伙伴、竞争对手等信息构建公司的知识
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大。 传统数据库性能瓶颈问题,复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能,原理如下: 全量同步阶段,先进行结构迁移,例如表、主键、唯一键的迁移。 结构迁移完成后,启动增量数据抽取,以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。
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结构迁移完成后,启动增量数据抽取,以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 3.启动全量迁移任务。 4.全量迁移完成后自动进入增量同步,从全量迁移开始抽取的位点开始回放。 5.当增量回放全部完成后,启动比对任务进行一致性检查,支持实时比对。 6.实时比对数据一致时,可以启动业务割接。
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