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数据脱敏分为静态数据脱敏和动态数据脱敏。静态数据脱敏，是数据的“搬移并仿真替换”，是将数据抽取进行脱敏处理后，下发给下游环节，随意取用和读写的，脱敏后数据与生产环境相隔离，满足业务需求的同时保障生产数据库的安全。动态数据脱敏，在访问敏感数据的同时实时进行脱敏处理，可以为不同角色、不同权限、来自：百科
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。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职，互不干扰。简单一句话可以把它理解为数据库主要负责数据更新、数据仓库主要负责数据分析。 数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数来自：专题![]()
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定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大化，同时如果出现网络丢包时，不会大面积重来。 为加快数据写入，DRS实现了表级并发写入，从而大幅提升了数据传输速度，使得同步时延在同城达到毫秒级。 图1 读写类并发 线程类并发 在面对超多数据库对象（如万级以上张来自：百科![]()
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Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。 MRS Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除来自：专题![]()
什么是热数据、温数据、冷数据？ 什么是热数据、温数据、冷数据？ 时间：2021-05-25 16:02:57 存储与备份 热数据指频繁访问的在线类数据，对存储性能要求高。 冷数据指不经常访问的离线类数据，比如备份和归档数据。存储性能要求相对低，要求大容量存储介质。 温数据的访问频来自：百科![]()
可以在业务运行时产生一份时间水平一致的快照数据，具有业务数据分析价值，过程中的数据变化不会体现在导出数据中。 说明：全量阶段使用快照模式导出能够有效提升全量+增量场景下的数据同步效率，但PostgreSQL的快照机制会使导出期间数据库的历史数据不能被回收，可能有空间膨胀的现象。建议在全量或增量数据量大且源库磁盘空间充足的情况下使用该方式。来自：百科
