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- 数据仓库整合层数据设计原则 内容精选 换一换
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CPU、内存或者请求TPS的监控数据,一般是通过异步线程在后台周期性进行统计实现的,当统计数据反馈到服务治理策略的时候,相比较请求时延,已经过去很长时间了,这个时候再去实施治理策略,得到的反馈数据已经不足以支持治理策略的实施。 服务治理的一般原则 故障识别困难、故障反馈缓慢导致了来自:百科多协议支持 四层和七层多种协议可选,满足多样的业务场景 四层和七层多种协议可选,满足多样的业务场景 高可用保障 提供多重的高可用防护策略,保障业务的服务质量 提供多重的高可用防护策略,保障业务的服务质量 四层负载均衡 四层负载均衡 支持TCP协议、UDP协议、QUIC协议的四层负载均衡,满足高性能和大规模并发连接的业务诉求来自:专题
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企业积累的海量数据及各种数据资产,体量庞大,需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ,以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升。 优势 多源数据接入:多源数据采集,打破数据孤岛,形成统一的数据展现平台。来自:专题来自:百科
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具,经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库 DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS动手实践来自:百科
JOIN效率。 GaussDB 数据库表调整案例 GaussDB数据库表调整案例 选择合适的分布列 将表中列作为分布列 了解详情 建立合适的索引 表中列创建合适索引 了解详情 改建分区表 从业务层确认表数据某字段符合分区表的特征,重新规划表的定义。 了解详情 云数据库GaussDB常见问题解答来自:专题