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横向增加服务器数量，利用集群中服务器数量的优势来增加整体系统的性能。 3.停机扩容 简单，但是时间窗口有限，出现问题会导致扩容失败。而且如果时间过长，不易被客户接受。 4.平滑扩容 对数据库服务无影响； 技术方案相对复杂，尤其数据库服务器数量增多，扩容复杂程度就急剧上升。 文中课程 更来自：百科来自：百科
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Data Migration，简称 CDM ），是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务和对象存储等数据源，无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的来自：百科需停机，备份不影响业务运行 自动备份 自动备份 支持自定义备份策略，包括备份周期、执行时间、保留策略，将一个或多个云服务器与策略关联，按照策略自动进行备份 支持自定义备份策略，包括备份周期、执行时间、保留策略，将一个或多个云服务器与策略关联，按照策略自动进行备份 永久增量备份 永久增量备份来自：专题
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专属计算集群的应用场景 时间：2020-09-22 09:29:59 专属计算集群为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、数据仓库、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行 应用场景 对安全有高要求的行业。来自：百科![]()
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作，例如一个事务包含几万次DML（insert，update，delete）操作、一条SQL语句批量更新了上万行数据等，大事务往往本身的执行时间很长（分钟级）。当主实例执行了大事务后，会产生大量的Binlog日志，备机或只读节点拉取这些Binlog耗时比一般事务长，且至少需要花费来自：专题![]()
课程目标 学完本课程后，学员能够区分数据库、数据仓库、融合数仓的概念，熟悉华为融合数仓在行业中的应用，描述GaussDB 200中的概念和架构，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 课程大纲 1. 数据仓库和融合数仓 2. GaussDB 200来自：百科![]()
数据库事务管理 第7章 数据库迁移 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时来自：百科![]()
GaussDB(DWS)与Hive在功能上存在一定的差异，主要体现在以下几个方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的数据仓库，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的数据在HDFS中存储，GaussDB(DWS)的数据可以在本地存储，也可以通过外表的形式通过OBS进行存储。来自：百科![]()
时间窗口：xx分钟/小时/天。 当时间窗口为分钟时，可设置为5-59分钟；当时间窗口为小时时，可设置为1-23小时；当时间窗口为天时，可设置为1-14天。 ● 延迟执行时间：xx分钟，可以设置为0-5分钟。 告警扩充 自定义告警扩充信息。 单击“添加”，并设置key+value信息，完成新增。 触发条件 设来自：专题![]()
e、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。来自：专题![]()
包括 函数工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless应用托管CAE、云数据仓库DWS、事件网格EventGrid等。华为云函数工作流FunctionGraph一项基于事件驱动的函数托管计算服务，只需编写业务函数代码并设置运行来自：百科![]()
中润信息科技有限公司推出了一款名为中润MES生产管理系统的SaaS产品。该产品以实时掌控生产数据为核心，通过生产无纸化作业、缩短生产计划执行时间、规范作业标准减少不良等功能，帮助企业消除信息孤岛，实现透明、标准化作业。 中润MES生产管理系统是一款适用于机械、电子等离散制造企业的来自：专题![]()
，接入后需要对数据进行ETL处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 MapReduce服务来自：百科![]()
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析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题
