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- 数据仓库中etl的定位 内容精选 换一换
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用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求,分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点,即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能,可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色,更来自:百科
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另一方面如果锁住了多张表,又会阻挡数据库表单更新的事务,造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数来自:百科
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GaussDB (DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析 GaussDB(DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析 时间:2021-06-17 12:54:27 数据库 GaussDB(DWS)在增强型ETL和实时BI分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点: 数据迁移:多数据源,高效批量、实时数据导入。来自:百科