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- 数据仓库中宽表的设计原则 内容精选 换一换
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GaussDB 开发表设计原则 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则: 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。来自:专题
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好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。来自:专题降低成本 这款产品的设计和生产过程都经过精心优化,以降低成本。这不仅使我们能够以更低的价格提供商品,也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略,我们确信这款产品将为客户带来良好的投资回报。 成本效益高来自:专题
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GaussDB(DWS)应用场景- 数据仓库 迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间:2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点: 1. 平滑迁移 GaussDB(DWS)提供配套的迁移工具,可支持T来自:百科
Service)工具将远端服务器上的数据导入DWS中的办法,帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 查看详情 冷热 数据管理 优秀实践 根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求,对膨胀的数据进行“冷热”分级管理,不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用来自:专题
租形态的低代码。 方案二: Meta+Data的宽表模型,将模型的定义转化为宽表的模型存储。该方案的优势在于可以灵活的定义数据模型,不需要考虑因模型变化导致的DDL语句。再具体实践中,宽表可以有不同的选型,例如 文档数据库 ,搜索、分析型数据库、关系数据库等。不同类型的存储的宽表选型来自:专题
创建和管理GaussDB表空间 通过使用GaussDB表空间,管理员可以控制一个 GaussDB安装 的磁盘布局。通过后台执行SQL指令创建、查看、修改、删除GaussDB表空间。 创建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据 查看GaussDB系统表来自:专题
分钟级,性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报表开发人力,开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容P来自:百科