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- 数据仓库中拉链表和流水表 内容精选 换一换
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扩展性，基于MPP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较来自：百科
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API通信，每个服务可以使用不同的技术框架和不同的存储库来实现。 什么是变更？ 变更是一次研发交付活动的载体，项目的需求研发和漏洞修复都可以放在变更上来实现，一个变更只能属于一个微服务。 变更有自己的发布生命周期：开发中 > 待发布 > 发布中 > 已发布。微服务可以通过变更流水线发布一个或多个变更来来自：专题
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志等详情信息。 流水线权限管理 支持用户设置角色和人员的编辑、执行和删除权限。 流水线历史执行记录 支持查看流水线最近31天的历史执行记录。 流水线 消息通知 用户可根据需要设置事件发生时是否发送服务动态和邮件通知。 流水线部分任务执行 根据用户需求，可选择流水线中的某一个或多个任务单独执行。来自：专题![]()
地理解和利用自己的数据。2. 权限控制：支持列级别和行级别的数据权限控制，以及报表、建模的权限控制，这可以保证数据的安全性，防止未经授权的访问和使用。3. 分析报表：支持柱图、线图、饼图、雷达图、散点图、词云等多种展现形式，支持地图显示，支持普通表、交叉表、中国式复杂报表，支持筛来自：专题![]()
使用方式：利用流水线技术将开发过程中的多个活动按需进行关联管理，或并行或串行，按需进行执行，提升交付效率。 流水线 CloudPipeline 提供可视化、可定制的持续交付流水线服务，实现缩短交付周期和提升交付质量的效果 立即体验 1对1咨询 [免费体验中心]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 替来自：百科![]()
支持根据需要定制流水线阶段。 安全可靠，资源隔离，网络隔离和安全组规则保护，远离病毒、木马骚扰，防DDoS攻击。 服务器统一维护。 支持根据业务需求进行弹性伸缩，可以根据业务需求自行定义弹性配置和策略。 流水线 CloudPipeline 提供可视化、可定制的持续交付流水线服务，实现缩短交付周期和提升交付质量的效果来自：百科![]()
下的任务变量传递 嵌套与审批 提供流水线嵌套调用子流水线，实现大规模分层分级持续交付流水线设置和批量启动；通过加入简化版人工审批任务，确保流程合规 扩展三方系统 提供向第三方系统扩展的能力，支持用户自定义任务执行环境，扩展插件数量将持续增加 流水线 CloudPipeline 提来自：百科![]()
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生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。来自：百科![]()
对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的表单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情。 一方面很难把多张表同时锁住，造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。来自：百科
