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Redis的安全加固方面有哪些建议? 在众多开源缓存技术中,Redis无疑是目前功能最为强大,应用最多的缓存技术之一,但是原生Redis版本在安全方面非常薄弱,很多地方不满足安全要求,如果暴露在公网上,极易受到恶意攻击,导致数据泄露和丢失。 针对D CS 的Redis实例,您在使用过程中,可参考如下建议:来自:专题
提供 数据加密 功能。 关键能力 无限扩展:DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB,PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用:您可以在几秒钟内创建DIS数据通道,轻松的将数据放入通道中,并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉:DIS没有前期成本,您只需要为实际使用的资源付费即可。来自:百科
Studio)服务中, CDM 作为其中的“数据集成”组件使用,产品能力与独立的CDM服务保持一致。 立即抢购 帮助文档 CDM应用场景 CDM典型应用场景 大数据迁移上云 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据,或者第三方云环境中的数据,包括关系型数据来自:专题
信息系统。 2.模压成型装备工况监控 物联网平台 可基于鲲鹏云服务器进行部署。 访问店铺 天智云MES 天智云MES深耕制造业数智化管理多年,从企业的实际需求中来,以降本、提质、增效为目标,通过落地化和易用性的解决方案化繁为简的实现了生产制造各环节的高效协同、数字化管理和持续改善。 访问店铺来自:专题
速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型 根据需求,可以灵活选择数据服务类型,可以选择DWS服务建数仓,也可以选择 MRS 服务、HBase等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务,让云上数据万无一失;免自建大数据集群、免运维,极大降低企业建设数仓成本。 图2云上数据平台来自:百科
云知识 数据主题联接(数据中台) 数据主题联接(数据中台) 时间:2020-11-18 16:38:33 数据主题联接(数据中台)对 数据湖 的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理,形成面向数据消费的主题数据,具有多角度、多层次、多粒度等特征,支撑业务分析、决策与执行。来自:百科
数据湖探索 的流生态分为云服务生态和开源生态: 开源生态:通过增强型跨源连接建立与其他VPC的网络连接后,用户可以在数据湖探索的租户独享队列中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 数据湖探索应用场景 车联网场景驾驶行为数据分析来自:专题