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  • 数据仓库组成ods和dw 内容精选 换一换
  • 课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统维度模型: 对数据仓库维度模型的基本知识建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表事实表的概念设计方法
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    置?:操作步骤 RBAC:创建RoleBinding 云原生监控插件:采集Pod所有labelsannotations 自定义监控:部署应用 集群命名空间RBAC授权:创建RoleRoleBinding 使用云原生监控插件监控自定义指标:方法一:配置Pod Annotations监控自定义指标
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    【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据库数据,实现统一数据存储分析; 结合BI工具,实现 数据可视化 。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘;
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    数据交换平台历史数据保留时间短,重算过程非常复杂; 数据集市中批量联机业务分离,灵活性差. 解决方案: 用DWS替换Teradata,分布式架构实现线性扩展(已上线10000+作业); 用DWS建立数据集市,企业级多租户资源隔离能力支持批量处理联机业务的混合负载,已上线2000集市作业; 客户价值:
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    of pods that can be scheduled above the desired number of pods. Value can be an absolute number (ex: 5) or a percentage of desired pods (ex:
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