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个或多个Source Operator开始，结束于一个或多个Sink Operator。 图1为一个由Flink程序映射为Streaming Dataflow的示意图。 图1 Flink DataStream示例 图1中“FlinkKafkaConsumer”是一个Source来自：百科
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ckpoint。Flink提供了不同State Backend，State可以存储在内存上或RocksDB等上，并支持异步以及增量的Checkpoint机制。 精确一次语义：Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性，为某些特定的存储支来自：专题来自：专题
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实现海量游戏数据的分析处理 认证课程详情 【中级】黑色星期五消费者行为研究 大数据时代消费者行为复杂多样，通过对消费者行为进行数据分析，找寻其中的变化规律，对用户进行定位进而优化销售方式。 通过对消费者的购买行为数据分析，对用户进行定位以及对销售方式进行优化 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生来自：专题![]()
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参数等。 实时同步则聚焦于表和数据，并满足多种灵活性的需求，例如多对一、一对多，动态增减同步表，不同表名之间同步数据等。 以MySQL->RDS for MySQL实时迁移和实时同步选择对象为例，如图： 图3 实时迁移 图4 实时同步 4.3 功能特性不同 对比项 实时迁移 实时同步来自：百科![]()
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