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的交付标准，确保项目的成功实施和客户的满意度。3. RPA领头厂商的优先/钻石合作伙伴：普华永道与RPA领头厂商（如华为RPA、UiPath、Blue Prism等）建立了优先或钻石合作伙伴关系，这意味着他们与这些厂商有更紧密的合作关系，能够提供更好的技术支持和解决方案。4. 跨来自：专题2014年：华为成功击败竞争对手进入工商银行总行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企业 数据仓库 )联合创新项目。 2015年：华为与工商银行联合创新，Gauss OLAP数据库开始在工商银行上线，逐步替换了友商数据仓库一体机产品 2016年：华为高斯部启动分布式OLTP数据库的研发工作来自：专题
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来自：百科[ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例来自：百科
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
银行RPA 银行RPA 华为WeAutomate RPA是一款智能化的软件，通过模拟并增强人与计算机的交互过程，实现工作流程自动化，商品包含软件License和SNS。 华为WeAutomate RPA是一款智能化的软件，通过模拟并增强人与计算机的交互过程，实现工作流程自动化，商品包含软件License和SNS。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
2014年：华为成功击败竞争对手进入工商银行总行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企业数据仓库)联合创新项目。 2015年：华为与工商银行联合创新，Gauss OLAP数据库开始在工商银行上线，逐步替换了友商数据仓库一体机产品 2016年：华为高斯部启动分布式OLTP数据库的研发工作来自：专题![]()
能索引推荐，邮储银行提升性能12%；智能分布列推荐，工行提升性能15%；智能故障根因分析，令邮储银行诊断效率提升5倍。 华为 云数据库 GaussDB已经在金融、政府、电信、制造等多个行业得到了广泛应用，并取得了良好的客户反馈和市场认可。例如： - 中国邮政储蓄银行：华为云Gauss来自：百科![]()
BPM工作流引擎 BPM工作流引擎 下一代渗透测试服务利用双轮驱动的交付模式，优势互补，全面深入地发现存在的安全隐患，及时帮助修复漏洞，并做好渗透测试后的进一步服务。 下一代渗透测试服务利用双轮驱动的交付模式，优势互补，全面深入地发现存在的安全隐患，及时帮助修复漏洞，并做好渗透测试后的进一步服务。来自：专题![]()
造领域智能制造的技术供应商。他们的目标是提升整车或部件生产厂商的制造运营管理能力、在线质量管理能力、供应链管理能力和数据价值挖掘能力。为此，他们提供专业的应用系统产品和整体解决方案，以满足国内汽车及离散制造产业链制造厂商的需求。依柯力信息科技的主要服务是基于云计算的制造执行系统（来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科![]()
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